1. 2018年9月-2025年6月 上海交通大学 电气工程 博士

2. 2014年9月-2018年6月 重庆大学 电气工程及其自动化 学士

1.2025年7月-至今 上海交通大学国家电投智慧能源创新学院 博士后

1. 配电网优化运行

2. 状态估计

3. 机器学习

1. Zhu Y, Xu X, Yan Z. Accelerated Matrix Completion-based State Estimation for Unobservable Distribution Networks[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(12): 13798-13810.

2. Zhu Y, Xu X, Yan Z. Learning-based line impedance estimation for partially observable distribution systems[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2022, 137: 107803.

3. Zhu Y, Xu X, Yan Z. Hybrid clustering-based bad data detection of PMU measurements[J]. Energy Conversion and Economics, 2021, 2(4): 235-247.

4. Zhu Y, Xu X, Yan Z, et al. Data acquisition, power forecasting and coordinated dispatch of power systems with distributed PV power generation[J]. The Electricity Journal, 2022, 35(5): 107133.

5. 朱彦名, 徐潇源, 严正, 等. 面向电力物联网的含可再生能源配电网运行展望[J]. 电力系统保护与控制, 2022, 50(02): 176-187.

1. 一种基于矩阵填充的配电网状态估计方法. ZL202311008476.5, 2025.

2. 基于拓扑结构的配电网关键线路脆弱性识别方法. ZL202110811394.9, 2023.

3. 基于自适应LM的光伏组件参数估计方法. ZL202011237371.3, 2022.

4. 基于宽度学习系统的光伏发电功率预测方法. ZL202011237371.3, 2022.

1. You G, Sun P, Zhu Y, et al. Correlation-based Bad Data Detection of PMU Measurements for Improving Network Structure with High Penetration of Renewable Energy[C]//2021 IEEE 5th Conference on Energy Internet and Energy System Integration (EI2). IEEE, 2021: 431-436.

1. 国家电网有限公司华东分部科学技术进步奖一等奖（2021年）

2. IEEE 5th Conference on Energy Internet and Energy System Integration Best Paper Award（2021年）

3. 国家奖学金（2016年）